Netflix 用戶應該心有戚戚焉。爆米花跟可樂都準備好了，打開 Netflix，想挑一部影片好好放鬆，卻不知不覺過了 10 分鐘……
演算法在近年被吹捧成「比枕邊人更懂你」的新科技，但 Netflix 的例子告訴我們並非如此。HBO 似乎發現了這個現象，於是推出名為「Recommeended by Humans」的網站，翻譯成中文就是「真人推薦」。
打開網站，你會看到拼貼式的介面，每個區塊都是由真實的觀眾分享他們對推薦某部影片的理由，有文字、有影音；每個推薦文字長度不多，但你能感受到觀眾對於影片的熱愛，就像是跟最好的朋友推薦影片一樣，相當口語化。
點擊區塊後你看到推薦的影片預告，部分影片提供免費播放（但臺灣不在服務範圍內）。假如你剛好在 HBO 串流服務地區的用戶，想必會對這 idea 為之一亮吧。
有趣的是，網站不像 Netflix 列表式的直向導覽，你可以任意移動畫面，網站弱化了「優先顯示排名」，像是要告訴我們：只要是好影片就該讓你知道，網站像。等於是凸顯了真人推薦與演算法之間的思維差異。
我不確定 Netflix 為什麼擁有這麼多數據，還是會讓人挑影片挑半天；但是在製作影片上，卻有辦法做出有意思的作品。或許是演算法對作品（影片、遊戲）屬於「先天適應不良」，一部影片的好看，可能是牽涉地區文化、時空背景，或者搭上時事，演算法要把整個社會都納入演算法考量，似乎又不太實際。
HBO 真人推薦網站雖然拋出了一個有意思的點子，但我不確定網站是否能解決用戶找片的煩惱。它看起來就像是包裝過的「觀眾評論」，這些評論都是經由人工挑選的正面評價，比起提供給訂閱用戶，網站更像是行銷導向的網站（吸引更多人付費訂閱）。
無論如何，HBO 承諾會定期更新網站，我個人是很期待它的發展，而不是單純的行銷活動。
