根據 Counterpoint Research 研究團隊近期的報告指出，AI 產業長期依賴高昂算力與資金投入，而中國 AI 公司 DeepSeek 近期推出的開源大型語言模型 R1 與 V3，顯示 AI 訓練與應用或許能以更低成本達成高效運作。這些模型不僅展現出卓越的性能，API 成本更比 ChatGPT 低達 96%，顛覆了外界對 AI 模型訓練與運營成本的既有認知。
DeepSeek 採取創新的運算策略，透過資源高效運用，使其模型能夠在較少運算資源下達到市場競爭水準。這一變化讓投資市場開始重新評估 AI 產業的發展方向，甚至對半導體與資料中心企業的股價帶來影響。例如，全球 AI 晶片龍頭 NVIDIA 近期股價曾一度大跌 17%，市值蒸發超過 5000 億美元，顯示市場對 AI 運算資源需求可能下降的擔憂。
不過這種低成本模式是否能夠長期維持，仍然有待觀察。若 DeepSeek 能夠持續在低成本、高效能的基礎上發展，其模式可能成為 AI 訓練的全新典範，進一步改變產業規則。
隨著 DeepSeek 和 Meta 等企業積極推動開源 AI，市場對如 OpenAI 之類的封閉式專有模型產生新的競爭壓力。過去 AI 產業的競爭主要集中在技術領先，但 DeepSeek 的出現讓競爭重點逐漸轉向成本與可用性。這對 OpenAI 這類高度封閉的 AI 企業而言，將是一大挑戰，因為開源 AI 模型的進步將讓更多企業與開發者能夠以低成本部署 AI 技術，降低對專有模型的依賴。
但開源 AI 的競爭力是否足夠？目前來看，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等公司仍然在技術層面保持領先，尤其 GPT-4 等模型的性能仍然高於大多數開源選擇。因此，DeepSeek 是否能真正改變市場格局，還需要時間驗證。
此外，Counterpoint Research 研究團隊提及的 NVIDIA 股價下跌，是否意味著 AI 算力的需求減少？這仍然是一個存疑的問題。雖然 DeepSeek 提供了一種更有效率的 AI 訓練方式，但 AI 模型的應用範圍仍在快速擴展，未來對高效能晶片的需求應該不會大幅下降。
值得注意的是，DeepSeek 的崛起不僅是技術創新，還帶有一定的地緣政治因素。美國近期宣布 5000 億美元的「星門計畫（Stargate Project）」，旨在強化 AI 基礎建設與軍事應用，而 DeepSeek 於此時推出高效能開源 AI，讓外界不禁猜測其是否得到中國政府的支持。此外，若中國能夠透過開源 AI 技術降低對美國半導體的依賴，這可能會影響未來全球 AI 產業的競爭格局。
DeepSeek 這次的技術與商業模式創新，讓 AI 產業的未來發展充滿變數。究竟 AI 產業能否擺脫對高昂算力的依賴，邁向更具成本效益的發展模式？開源 AI 是否能進一步縮小與專有 AI 的差距，甚至成為未來主流？這些問題將成為市場關注的焦點，並可能影響半導體、雲端運算與 AI 服務等相關產業的未來發展方向。
無論如何，DeepSeek 的出現已經讓市場開始重新思考 AI 模型的發展路徑，未來 AI 產業的競爭可能不再只是技術上的較勁，更是一場關於資源運用與成本控制的全新戰局。
