NVIDIA 執行長黃仁勳於 COMPUTEX 2025 登台發表長達兩小時的演講，宣示 NVIDIA 正站在重新定義電腦產業的關鍵轉折點，並將推動 AI 工廠在全球各地迅速擴展。此次發表內容橫跨 AI、加速運算、資料中心基礎設施、機器人與數位分身等技術領域，其中最受矚目的是他宣布 NVIDIA 將與台灣政府、鴻海與台積電合作，在台灣建立首座大型 AI 超級電腦，強化本地的 AI 基礎建設與研究能量。
黃仁勳表示，NVIDIA 已從最初的圖形處理晶片設計公司，蛻變為全球關鍵的 AI 基礎建設供應商，現今的「電腦」已不再是單一伺服器或 PC，而是一座完整資料中心，未來更將成為 AI 工廠，將「能量」轉化為「智慧」的產出。他以「token」為比喻，形容 AI 工廠能夠大量生產語言與資料推論結果，預言未來世界將會以「每小時產出多少 token」來衡量一間 AI 工廠的產能，就像傳統工廠計算產出件數一樣。
Blackwell 架構接棒 Hopper，推動 AI 運算飛躍
在硬體架構方面，NVIDIA 公布新一代運算架構「Grace Blackwell」，是繼 Hopper 後的全新設計，支援更高密度、更大記憶體容量，並全面採用液冷技術。該架構主打 GB200 系統，可達 40 PetaFLOPS 訓練效能，換言之，單一機櫃的運算力已等同於 2018 年全球最快超級電腦 Sierra 的效能。
此外，新一代 GB300 系統也預告於 2025 年第三季問世，強調在相同體積下提供 1.5 倍的推論效能、1.5 倍的 HBM 記憶體與兩倍的網路頻寬。
黃仁勳強調，NVIDIA 採用自家 MVLink 技術打造全新的 AI 工廠骨幹，其資料傳輸量甚至超越目前整個網際網路的尖峰流量，是支撐大規模推理與訓練的關鍵基礎。
宣布「MVLink Fusion」整合計畫，支援自訂 AI 加速器
面對產業客製化需求，NVIDIA 推出「MVLink Fusion」計畫，允許其他廠商的自訂 ASIC（應用專用晶片）與 CPU 能與 NVIDIA 系統整合，透過 MVLink 晶片模組插入原有運算平台中。此舉讓資料中心基礎建設不再是封閉系統，而是一個可以根據各家企業需求自由組合的開放平台。
合作名單包括 MediaTek、Fujitsu、Qualcomm 等，也涵蓋電子設計自動化軟體供應商如 Synopsys 與 Cadence，展示 NVIDIA 願意與其他晶片生態系開放協作的態度。
擴展產品線：DGX Spark 與桌邊 AI 超級電腦問世
為滿足 AI 開發者與研究者的在地需求，NVIDIA 發表兩款 AI 開發電腦：
DGX Spark：體積輕巧，效能媲美早期 DGX-1 超級電腦，可支援完整 AI 原型開發工作，適合教學與研究使用。
DGX Station：強調個人桌邊部署，單機即可運行一兆參數規模的 AI 模型，為開發者提供獨立且強大的訓練與推論平台。
黃仁勳笑稱：「你可以把它放在廚房，只要別同時開微波爐就好。」
RTX Pro Enterprise：為企業打造 AI 原生運算平台
進入企業市場，NVIDIA 推出「RTX Pro Enterprise」，是可與傳統 x86 架構、虛擬化平台（如 VMware、Red Hat）共存的新型伺服器，並支援 AI 代理人運行。這類「Agentic AI」系統被定位為數位員工，能協助處理行銷、客服、供應鏈等重複性與判斷性任務。
黃仁勳指出，到 2030 年全球將面臨 3,000 萬至 5,000 萬人的勞動力缺口，AI 代理人將是解方之一。NVIDIA 內部目前 100% 軟體工程師已與 AI 代理人共事，提升生產效率。
為 AI 儲存設計新平台，推出 AIQ 架構
在儲存方面，NVIDIA 推出全新 AI 資料平台架構「AIQ」，強調讓 AI 能夠處理非結構化語意資料，並搭配其自有大型語言模型套件 NeMo、Retriever 模型與開源 Neimatron 推理模型，支援更快速與精準的語意搜尋與知識擷取。
目前已有多家儲存廠商如 VAST、Hitachi、NetApp、IBM 等與 NVIDIA 合作建構這類 AI 儲存平台。
開放 Isaac 系統與 Groot Dreams，協助開發機器人 AI
在機器人領域，NVIDIA 針對軟硬體同步發展。硬體部分，推出「Jetson Thor」處理器，專為自駕車與人形機器人設計；軟體部分，則公開開源 Isaac Groot N1.5 作業系統與模組，協助機器人理解感知、規劃動作並執行。
為解決實體訓練資料不足問題，NVIDIA 推出「Groot Dreams」藍圖，運用生成式 AI 建立大量虛擬訓練資料，協助機器人從人類示範學習，擴大學習效能，並降低開發成本。
Omniverse 數位雙胞胎應用擴及台灣產業
黃仁勳強調，AI 的發展不只是軟體革命，更將重塑製造流程與產業運作。透過 Omniverse 平台，各大台灣企業如台積電、鴻海、廣達、技嘉、和碩等，已建立工廠的數位雙胞胎，模擬與最佳化產線、能源配置與機器人協作方式。
他指出，未來五年全球將有高達 5 兆美元的工廠投資規模，數位分身能有效節省成本與縮短建廠週期。
宣布全新辦公園區「NVIDIA Constellation」落腳台北北投
最後，黃仁勳壓軸揭曉 NVIDIA 將在台北北投興建全新辦公園區「NVIDIA Constellation」，因現有空間已無法容納日益擴張的工程團隊。新園區象徵 NVIDIA 對台灣的長期承諾與技術合作的深化，未來將持續在地培育工程與研發人才。
AI 工廠時代來臨，台灣成為發展核心
從 GPU 到 AI 工廠、從加速運算到 Agentic AI，NVIDIA 正推動一場超越傳統 IT 的產業變革。黃仁勳指出，台灣不只是全球電子製造的重鎮，也是這場 AI 革命的核心基地。他形容：「你們把 AI 帶給了世界，而現在，AI 回過頭來改變你們的世界。」
未來，無論是企業、政府、研究機構或製造業，AI 都將成為新的基礎建設，NVIDIA 也將持續以開放、合作的姿態與全球夥伴共同推動這場技術浪潮。
