在今年的 Google I/O 發表會上，Google 正式推出全新升級的 Gemini 2.5 系列模型，主打更高的智慧、更快的運算效率，以及對現實世界更深層的理解力。這場發表不只是一場技術展示，更是 Google 將「生成式 AI」全面融入產品與生活的轉折點。
Gemini 2.5 Pro 是這波更新的主角。根據 Google CEO Sundar Pichai 的說明，這款模型在各大基準評比中表現領先，Elo 分數比前一代提升超過 300 分，在 LMArena、WebDev Arena 等平台都拿下榜首。不只語言能力提升，在編碼任務上也突破許多限制，顯示它已能勝任真實世界的專業工作需求。
這次特別引發討論的，是即將開放的「Deep Think 模式」，這是 Gemini 模型的深度推理模式，能夠進行更耗時也更精密的邏輯推理。
舉例來說，它已在美國數學奧林匹亞（USAMO）等高難度測試中展現解題能力。目前 Deep Think 還只開放給受信測試者使用，Google 表示會進一步蒐集回饋後再正式推出。
除了語言與推理的進化，Gemini 也朝向「多模態」的方向持續擴張。Gemini Live 現已在 Android 與 iOS 裝置上全面推出，讓使用者可以透過語音與助理互動，甚至直接共享鏡頭畫面或螢幕內容，獲得即時的理解與建議。這讓手機助理不再只是「指令回應器」，而是能與你進行視覺、語音、情境互動的數位夥伴。
曾在過往 I/O 初次亮相的 Project Astra 也正式整合進 Gemini Live，展示了 AI 如何「看得懂」周遭環境。發表會中展示了一段互動影片，Gemini 精準辨識街景、建築與日常物品，甚至能幽默地指出「你看到的敞篷車其實是垃圾車」。這種智慧化辨識與語言生成的結合，讓人對未來日常使用 AI 助理的方式有了全新想像。
Gemini 不只強化了語言與感官理解，還透過「個人上下文（Personal Context）」進一步貼近使用者的生活。這項功能允許 Gemini 根據使用者過去在 Gmail、Docs、Drive 中的資訊（在使用者授權下）來生成更貼近語氣與風格的內容。舉例來說，當朋友詢問旅行建議時，Gemini 可自動抓取你過往旅遊的筆記與行程資料，組成一封完整又像你親自寫的推薦信。這功能預計於夏季開放給訂閱用戶使用。
這一連串功能已整合進 Gemini App。根據 Google 提供的數據，目前全球已有超過 4 億名每月活躍使用者在使用 Gemini，且使用量與互動時間都有明顯提升。這顯示，生成式 AI 已不再是實驗性的新玩具，而是開始真正扮演生活助手的角色。
從模型性能到應用場景，從單向查詢到多感官互動，Gemini 展現了 Google 對 AI 未來發展的全新藍圖。接下來，就看使用者是否願意讓這位助理走得更深入，也更個人化地參與到日常生活中。
