打破實用性困境 傅盛決心把機器人功能做窄?

打破實用性困境 傅盛決心把機器人功能做窄?

人類是一個極為複雜的系統,簡單來說可分為以耳與眼的主動感知系統、與外在交流的口語系統、行動與執行的手與腳、還具有統合所有感知並做出行動決策的大腦,但對於目前的機器人現況,僅僅是在酒吧內請機器服務人員幫你倒杯酒都是一個極為困難的任務,更不用說是模仿人類動作與適應變化多端的環境。獵豹移動執行長 傅盛 直言,現在市面上找不到一款真正有用的機器人。

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機器人製造有多難,以日本本田技研工業所開發的類人型機器人 ASIMO 來說,為了模仿人類動作已經耗費極高資源,更不用說還要如人類般應答,而且極為耗電。就算是 Pepper 也遇到不容易走進真正的商用市場,而且在實際應用上也並沒有太大功能。總和來說,機器人的技術難點,就在感應器技術不夠先進、人工智慧與深度學習還在開發初期、每個部位與功能的協調性低、機械運動系統沒有重大突破。但目前的機器人設計公司都想要將機器人仿造成第二個人類,導致目前市面上的商用與家用機器人,並沒有真正可用的。

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而目前 AI 人工智慧所遇到的問題也相同,雖然科幻片中一直警告著人類將會被人工智慧與機器人統治,但以目前現況來說,人工智慧在單點上可以贏過人類,例如說 AlphaGo 之前在圍棋比賽中戰勝人類,但在綜合各方面的思考能力上,AI 要趕上人類的可能性似乎微乎其微。因此,傅盛改變了製造機器人的想法,他並不想要製作一個完美的產品,而是製作被需要而且適用的產品,所以要改變設計機器人的思維。

 

他歸納了三個重點,第一、長得像人並不是重點,因為仿生的機械技術成本太高,而且太過困難,所以他可能不需要一雙手,或是一張能做出表情的臉孔,甚至像人類的行走方式;第二、要製造樣樣都強的通用機器人不只困難,就算製造出來其成本也無法他進入一般消費市場,所以一定要將功能設定在特定場景中,讓他在這場景發揮最大功用;第三、因為機器人產業才剛起步走,很多東西都要自己由零開始慢慢構築並打磨,用更多的經驗累積換取成長。

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而這次在 3.21 機器人大會中,就可發現獵豹所推出的機器人們,都是以去除花俏功能與炫技,讓適用環境與背景縮小到特定領域使用。如在機械手臂上,他就將其設定為咖啡師專業,讓他經過更專業的調教與學習,在那領域勝制可贏過大部分的人類。另外,他還以拆箱即可用的原則來讓使用者不用經過特殊訓練,就可直接依照簡單的指引與操作來讓機器人開始工作,於工作指令部分也不用編寫複雜的程式碼,而是以模組化的功能拖拉調整即可讓機器人開始每天工作。這一切都是讓機器人不再離你遙遠,而是人人都可操作的強大工具。

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在這次記者會上的資料袋上有一句話 “讓 AI 幹活,你快活”,雖然有點直白,但這不就是我們期待的生活嗎?現在還是機器人與人工智慧的起點,就像是萊特兄弟剛開始發明飛機一樣,當時誰也沒想到現在飛機可以在地球各處安全快速的載送旅客,如果沒有開始,他絕對不可能憑空而生。我們這一代可能還沒辦法想像未來的機器人與人工智慧生活,我們能做的就是開始累積經驗,無論是正確或是錯誤的。

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