Lenovo ThinkStation PGX 強勢登場 小巧機身帶來高效 AI 運算力

Lenovo 正式推出全新的 ThinkStation PGX,這款體積不大的桌上型工作站主打高效 AI 運算能力,鎖定 AI 研究員、開發者、資料科學者、專業工作者與學生等族群,希望在一般辦公環境甚至宿舍空間,就能進行大型模型的開發、微調與推論。

【新聞照片02】ThinkStation PGX(圖中)與 ThinkPad P14s(圖右)。PGX 採用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,可支援 2000 億參數模型,並可透過雙機串聯運作多達 4050 億參數。

 

ThinkStation PGX 搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,AI 運算效能最高可達 1 PetaFlop,相當於 1000 TOPS,並能支援多達 2000 億參數的生成式 AI 模型,對許多需要本機實驗的開發者來說,等於把資料中心等級的算力放進桌上。機身配有 128 GB 統一系統記憶體,能讓實驗、模型微調或推論都更順暢。如果需要更大的模型處理能力,也能把兩台 PGX 串起來,支援規模可達 4050 億參數的模型。

PGX 內建 NVIDIA DGX OS 和完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊,並整合許多開發者熟悉的工具,例如 PyTorch、Jupyter 等。使用者買回家或帶回辦公室後,就能直接進行模型原型設計、微調與推論,後續若要把模型搬到資料中心或雲端,也不需要大幅改寫程式碼,對有部署需求的團隊來說相當省事。

Lenovo 全球工作站與客戶端 AI 事業部副總裁 Rob Herman 表示,Lenovo 和 NVIDIA 的合作讓小型工作站也能具備高效 AI 能力,讓研究人員與學生在本機環境進行 AI 開發變得更容易,也能加速整體工作流程。

【新聞照片03】ThinkStation PGX(圖左)與 ThinkPad P1(圖右)。PGX 內建 NVIDIA DGX OS 與 NVIDIA AI 軟體堆疊,可直接進行大型模型開發並無縫部署至資料中心或雲端。

 

近年生成式 AI 模型的規模持續變大,本機開發的難度也跟著提高,尤其模型微調與推論通常需要大量 GPU 記憶體與算力。PGX 主打在可控預算內提供高效能運算平台,讓團隊能在桌上型工作環境就完成部分原型建構,把資料中心或雲端的運算資源留給訓練與部署階段使用。

Lenovo 近年從桌上型工作站到 ThinkPad P 系列行動工作站,都持續推動可在不同場景使用的 AI-ready 產品。透過「Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA」平台,Lenovo 希望把這些工作站、伺服器與雲端架構連成一條完整鏈結,讓企業能更容易部署從邊緣到雲端的 AI 服務。

ThinkStation PGX 目前已在台上市,建議售價從 NT$ 135,499 起(一年保固、1TB SSD 起跳),也能加價升級三年保固。企業若有採購需求,可透過 Lenovo 業務窗口取得專案價格與三年 Premium Support 服務。

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