LG 電子擴大與 NVIDIA 在機器人領域的合作，將 LG 長期累積的製造、物流與家電相關資料，結合 NVIDIA 的 Physical AI 技術與機器人開發平台，用於建立機器人訓練所需的「資料飛輪（Data Flywheel）」。雙方也在 LG 位於首爾良才研發園區興建的 Data Factory 檢視建置進度，這座設施預計於 2026 年底全面投入營運。
LG 集團與 NVIDIA 已於 8 月 13 日在 NVIDIA 美國加州聖克拉拉總部簽署未來事業策略合作備忘錄（MOU），雙方高階主管隨後於 LG Data Factory 會面，討論機器人技術與資料應用等合作方向。
LG Data Factory 總樓地板面積約 1 萬平方公尺，包含地下 1 層及地上 3 層，內部規劃多種機器人訓練環境。例如模擬一般居家空間，讓 LG CLOiD 家用機器人反覆執行清潔工作；另外也設有以 LG 美國田納西州洗衣機工廠為參考的製造環境，訓練機器人搬運、堆疊及組裝零件。此外，LG CNS 的物流自動化解決方案與 LG Innotek 的機器人手部訓練環境也納入其中。
這些實際環境取得的資料，將與 NVIDIA 機器人技術堆疊（Robotics Stack）串接，經過資料擴增與合成，作為後續機器人訓練素材。NVIDIA 提供的相關技術包括 NVIDIA Omniverse 程式庫、NVIDIA Cosmos 開放式世界模型，以及 NVIDIA Isaac 開放式機器人開發平台，涵蓋資料處理、模擬訓練至實際部署等環節。
LG 將這套持續蒐集、訓練及改善機器人的流程稱為「資料飛輪」。除了 Data Factory 直接取得的資料，也會納入 LG 全球製造、物流據點及家電產品所產生的相關資料。按照 LG 規畫，截至 2026 年底，設施直接蒐集的訓練資料，加上透過 NVIDIA Cosmos 合成及擴增的內容，預計可累積至 100,000 小時，約相當於 12 年的資料量。
這些資料後續也將用於調整機器人基礎模型（Robot Foundation Model，RFM），作為人形機器人執行不同任務的技術基礎。Data Factory 預計在 2026 年底部署數百台機器人，LG 也規畫持續調整資料學習系統。
在組織與產品布局方面，LG 已成立直屬 CEO 的機器人事業中心（Robotics Business Center），負責統籌公司內部的機器人業務。目前 LG 的機器人布局涵蓋工業及商用市場，接下來也將延伸至家用機器人，並整合致動器（Actuators）等核心零組件、機器人成品，以及資料訓練與管理能力，形成涵蓋硬體、軟體與資料的機器人開發架構。
