傳統AI開發專案節省 80% 時程，亦可改善過往仰賴人工目視檢測，帶動傳統金屬加工產業數位升級。
圖片來源／華碩
華碩指出，ASUS IoT AISVision 智慧視覺軟體工具包將應用於金屬沖壓、塑膠射出及電子零件組裝等工廠，透過光學及物理元件表現特性，讓 AI 學習瑕疵資訊與訓練模型，進而提高辨識效率與精準度，如：刮痕、壓傷、髒汙等，甚至能分辨夾藏在同心圓、髮絲紋中的瑕疵，優化生產流程。
同時，華碩還將導入最新的異常檢測（Anomaly Detection）技術，能將過去耗費數小時的模型訓練，大幅縮短為數分鐘，滿足快速建模的應用需求。
