聯發科技推出天璣 9600 系列旗艦 5G 行動晶片，包括天璣 9600 Pro 與天璣 9600M。當中天璣 9600 Pro 採用台積電 2 奈米製程，導入新的全大核 CPU、雙 NPU 架構與 Agentic AI 引擎，並同步升級 GPU、影像處理、顯示及連線功能。從整體設計方向來看，這一代不只是追求更高的運算效能，也將更多資源放在裝置端 AI，希望手機能在較低功耗下持續感知使用情境，並配合不同應用執行工作。
聯發科技總經理暨營運長陳冠州表示，聯發科技正持續投入 AI，並整合從邊緣裝置到雲端的技術與生態資源。資深副總經理徐敬全則指出，天璣 9600 Pro 導入新的 AI 原生架構，希望同時改善效能、能效與 Agentic AI 使用體驗；天璣 9600M 則延續多項旗艦級功能，鎖定更廣泛的高階手機市場。
台積電 2 奈米製程，CPU 採 2+3+3 全大核設計
天璣 9600 Pro 採用台積電 2 奈米製程，並加入 Design-Technology Co-Optimization，也就是 DTCO 設計技術協同強化，讓晶片設計能與製程特性更緊密配合。
CPU 改採新的 2+3+3 全大核架構，其中包括 2 顆最高時脈 4.55 GHz 的 C2-Ultra 超大核、3 顆最高時脈 4.35 GHz 的 C2-Pro 大核，以及另外 3 顆最高時脈 3.1 GHz 的 C2-Pro 大核。
快取記憶體方面，L2、L3 與 SLC 合計容量達到 34.5 MB，同時開始支援 LPDDR6 記憶體與 UFS 5 快閃記憶體。
依照聯發科技公布的測試數據，天璣 9600 Pro 單核心效能較上一代提升 17% ，多核心效能提升 15% ，而在上一代峰值效能的比較基準下，多核心功耗可降低 61% 。實際表現仍會受到手機散熱、電源配置與廠商調校方式影響。
除了核心規格，天璣 9600 Pro 也加入新的天璣智算融合架構，讓 CPU 與 NPU 能更直接協同處理工作，再搭配新版天璣調度引擎，依照不同負載分配運算能力、電力與快閃記憶體資源。
這類設計的目的，是讓手機在同時執行多個應用程式或 AI 功能時，能在效能與耗電之間取得較好的平衡，也讓更多應用程式能維持背景運作。
雙 NPU 架構鎖定長時間運作的 Agentic AI
AI 是天璣 9600 Pro 這一代最明顯的設計重點之一。晶片採用雙 NPU 架構，分別處理低功耗感知與較高運算需求的 AI 工作。
第二代超能效 NPU 結合低功耗感測器中樞，主要用來處理需要長時間持續執行的情境感知工作。聯發科技表示，其功耗較上一代降低 40% ，讓 AI Agents 能在較低耗電的情況下持續取得裝置狀態與使用情境。
另一組第 10 代超性能 NPU 1090 則負責較複雜的裝置端 AI 運算。聯發科技公布的數據顯示，大語言模型 Prefill 效能較上一代提升 51% ，每瓦生成的 Token 數增加 55% 。
新一代生成式 AI 引擎 3.0 也將 INT4 運算能力提高至前一代的 2 倍，並支援 Hybrid Attention 混合注意力運算與大型模型壓縮技術。規格上最高可支援 30B 規模的 Mixture of Experts，也就是 MoE 混合專家模型在裝置端執行。
這些改變反映手機 AI 的使用方式正在變化。過去生成式 AI 多半是等待使用者輸入指令後再回應，Agentic AI 則進一步加入持續感知與主動執行能力，因此晶片不只需要高效能 NPU，也需要能以低功耗長時間運作的感知系統。
聯發科技也加入 Agentic AI 引擎 3.0，讓手機廠商與軟體開發者能利用相關架構設計不同的 AI 應用，同時強調系統層級的 AI 隱私與安全處理。
G2-Ultra NX GPU 提升效能，最高支援 185fps 遊戲
圖形處理部分，天璣 9600 Pro 搭載 G2-Ultra NX GPU。聯發科技表示，GPU 峰值效能較上一代提升 27% ，在上一代峰值效能的比較基準下，功耗可降低 24% ，光線追蹤效能則提升 18% 。
這一代也加入天璣神經網路渲染架構，讓 GPU 能與 AI 處理器共同處理遊戲畫面，藉由 AI 運算協助提高畫面品質。
相關遊戲技術還包括第 3 代光線追蹤引擎、OMM 光線追蹤硬體加速、天璣倍幀技術 4.0，以及 Ray Tracing Pipeline。
天璣 9600 Pro 最高可支援 185fps 遊戲，主要對應高更新率手機與電競遊戲需求。不過遊戲實際能否達到相同幀率，仍取決於手機螢幕規格、散熱能力、系統設定，以及遊戲本身是否提供對應支援。
Imagiq 1290 結合 NPU，加入 4K 240fps 慢動作錄影
影像處理部分，天璣 9600 Pro 整合 Imagiq 1290 影像處理器，並加入天璣智慧影像架構，讓 ISP 能與 NPU 共同處理拍攝工作。
其中，全景深運算光學圖像技術會利用 NPU 協助合成不同景深的畫面，目標是讓遠近物體都能保留較完整的細節。追焦方面則加入由 NPU 與硬體引擎協同運作的 60fps 運動追焦技術。
錄影規格也有所提升，天璣 9600 Pro 支援最高 4K 240fps 高速慢動作錄影，並支援 CS-ISP 4K 60 電影等級輸出，以及 4K 120 log 原色影像輸出。
聯發科技另外提出最高 17EV 高動態影像處理能力，希望改善高反差環境中的錄影效果。這些功能能否完整出現在實際手機上，仍要視手機品牌採用的感光元件、鏡頭、散熱與軟體調校而定。
顯示、H.266 解碼與連線功能同步升級
除了運算與影像功能，天璣 9600 Pro 也針對顯示與影音播放進行調整。
晶片支援面板 OverDrive 多幀補償技術，主要改善低亮度環境中的動態畫面清晰度，並支援完整 BT.2020 色彩規格。影片部分則加入新一代 H.266 硬體解碼，聯發科技表示，相較 VCC 軟體解碼，功耗最高可降低 23% 。
網路功能也進一步導入 AI。天璣 AI 選網技術 2.0 能依照連線狀態調整行動網路基地台選擇，減少網路卡頓時間；AI Wi-Fi 速率調校技術則會在無線訊號較密集的環境中，透過 AI 推理調整資料傳輸方式。
天璣 AI 定位技術 2.0 則會協助選擇較適合的衛星訊號，提高定位精準度與穩定性。
另外還有漫遊訊號共享功能，可支援跨境三卡三通，以及新的藍牙連線技術，可在不同裝置之間即時轉接來電。
從這些功能可以看到，AI 在手機晶片中的角色已逐漸從生成文字、圖片等較明顯的應用，延伸到網路、定位、影像與系統調度等平常較不容易被注意到的功能。
天璣 9600M 延續 Agentic AI 與遊戲、影像技術
與天璣 9600 Pro 一同登場的天璣 9600M，同樣整合 Agentic AI 引擎 3.0、天璣調度引擎、影像處理與星速引擎等功能，並延續天璣系列強調效能與能效平衡的設計方向。
影像方面，天璣 9600M 的 ISP 可搭配 NPU 進行演算法加速，支援高畫質影像與即時追焦處理。Agentic AI 引擎 3.0 則提供持續感知與主動協作能力，天璣調度引擎負責依照系統負載即時配置運算資源。
遊戲部分同樣支援天璣神經網路渲染架構與星速引擎，最高可對應 185fps 遊戲。
相較天璣 9600 Pro，聯發科技目前沒有進一步揭露天璣 9600M 的完整 CPU、GPU 核心配置與時脈，因此兩款晶片之間更詳細的效能差距，仍要等搭載產品上市後才能進一步比較。
首批採用天璣 9600 Pro 與天璣 9600M 的智慧型手機預計近期上市。
從天璣 9600 系列的整體架構來看，新一代手機晶片的競爭已不再只是比較 CPU 或 GPU 的峰值效能。當生成式 AI 逐漸走向能持續感知環境、理解情境並協助執行工作的 Agentic AI，如何讓 NPU、CPU、GPU、ISP、記憶體與感測器在有限電力下協同運作，也開始成為行動晶片的重要發展方向。最終對使用者是否有實際幫助，仍要回到搭載手機上市後的續航、溫度、AI 功能反應速度、遊戲穩定性與拍攝效果來觀察。
