日企合作開發 AI 圖像分析技術，能為道路做「檢傷」以提高維護效率

你家附近道路永遠有修不完的馬路嗎？日本電信公司 NTT、軟體公司 NTT Comware，以及負責道路維修料 Nichireki 三方合作，開發了一項名為「「Deeptector」」 AI 圖像辨識技術，該技術可有效預測道路損壞狀況，以提高道路維修的效率。

全世界的道路都需要長期維修，一旦地方政府維修預算不足，加上需要維修的道路範圍過廣，往往會導致道路出現坑洞，輕則顯損市容，嚴重可能促成交通意外發生。

為了解決政府道路維修效率不足的問題，Nichireki 新聞稿表示，Deeptector 能夠為道路進行「局部檢測」，原理類似醫療人員替大量傷患進行傷檢，讓受傷最嚴重的傷患優先急救；AI 能在 50 平方公分大小的面積的範圍，從密密麻麻的裂縫中計算出「裂縫比例」，藉此來評估道路損傷的程度，甚至能得知地下損壞情形。

在經濟快速發展的城市中，看似不那麼「科技」的道路維修，透過 AI 技術讓政府能在預算有限情況下，避免潛在的道路損害持續擴大。負責研發 AI 技術的 NTT Comware 承諾，未來將會把經驗用於檢查橋梁、高塔的建築物的無人機上。