聯發科技集團旗下的聯發創新基地，推出一款全新開源語音辨識模型 MR Breeze ASR 25，主打更能理解台灣用語與口音的本土化 AI 模型。這套模型是建立在 OpenAI Whisper 架構之上，針對台灣常見的語言使用習慣進行強化，特別在中英文混用（code-switching）的情境中，辨識準確度比 Whisper 高出 56%，整體精準度也提升近 10%。
聯發創新基地指出，市面上的語音辨識技術雖不斷進步，但對於台灣在地語言的支援仍有明顯落差。例如像「發生什麼事」常被辨識為「花生什麼事」，這種偏差對日常使用會造成困擾。為此，他們特別強化語料訓練，讓模型能「聽得懂台灣人講話」。
MR Breeze ASR 25 採用 Apache 2.0 授權釋出，使用上更具彈性，適合廣泛應用於各類裝置端創新，例如智慧客服、語音控制、文字輸入輔助等。此次模型也已於 HuggingFace 平台開放下載，有興趣的開發者與研究者可自由使用與參與改進。
除了語音辨識，聯發創新基地自 2025 年起也已陸續開源多種繁體中文 AI 模型，包括整合視覺辨識的語言模型（V-LLM）、針對台灣口音調整的文字轉語音模型（TTS），以及支援函式呼叫功能的模型架構。這些工具的出現，為繁體中文語系的 AI 發展注入更多可能，也提升了 AI 在在地應用的實用性。
