當 AI 學會下圍棋，它打敗了世界棋王；當 AI 學會好奇心，它玩了一整天電動。
研究人員所使用的 Open AI ，是由特斯拉創辦人馬斯克所創立的非營利機構。近日一份關於「好奇心驅動學習」的報告顯示，當中他們展示了：AI 模型如何在沒有獎勵機制的情況下的發展與學習技能。
人類在學習時，需要有個明確的目標作為驅動，AI 也是，而這項研究將 AI 學習的過程，以「好奇心」取代「目標」，研究團隊認為，人類在嬰兒時期是在無目標的狀態下，探索與學習生活中的技能，在機器人沒有獎勵機制的狀態下，我們能真正開發「自動化」的機器人，例如將機器人放置在外太空探索。
為了研究內在動機與深度學習的交互影響，研究人員將電玩視為研究工具，利用遊戲固定的規則與獎勵，這樣的特性特別適合研究 AI。研究人員只需要教導 AI 遊戲規則，例如以得分為目標。
他們選擇了兩款遊戲讓 AI 遊玩，分別是打磚塊、瑪利歐。前者隨著遊戲局數增加，AI 開始意識到遊戲生命耗盡之後，會導致遊戲重新開始，因此學會避免「失敗」。而後者則展現 AI 通過了11 關，展現出於好奇心的狀態下，人工智能可以自我學習的特點。
我們知道 Open AI 的創辦人馬斯克對於 AI 的未來，是呈現悲觀的態度，所以建立了非營利機構研究 AI。而這次實驗雖然展示了 AI 最像人類的一面，過去的實驗卻不是那麼「可愛，如當研究人員讓兩個 AI 玩遊戲，而雙雙都為了「得分」而失控。
AI 最後是否會像科幻片那樣，成為邪惡帝國的中心，或是人類最可靠的夥伴，目前還沒有人能定論。
